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주식, 증권, 경제 이야기

이번 노벨 화학상을 AI가 받은 이유

by luckykorean 2024. 10. 21.

목차

    이번 노벨 화학상을 AI가 받은 이유

    알파폴드란? : 단백질 접힘 구조 예측해주는 ai
이걸로 분자생물학 발전이 빨라져서 각종 신약 개발에 도움이 된다고 한다
예전에 바둑으로 이세돌이랑 맞다이 갔던 알파고 만든 구글 딥 마인드에서 개발
그럼 얘가 뭘 얼마나 찾았길래 노벨 화학상까지 받았나?
Protein Data Bank: experimentally determined protein structures
2022 200 million (all known proteins)
2021 350,000 (all human protens pls proteina from 20 model organisms) DeepMind/EMBL-EBI partnership and database release
150,000
100.000
50,000
AlphaFold database predicted protein structures
350,000
250.000
2020 AlphaFoid2 CASP14
2018 AlphaFold CASP13
1985 1990 1999 2000 2006 2010 2019 2020 202
1년만에 지금까지 인간이 찾은만큼 찾고
1년 후에는 그 100배만큼 찾음
1990년부터 2020까지 30년이라치면
1년만에 3000년 분량의 일을 한거 (선형 예측 기준)
이라고 한다
마지막보면 그래프를 그냥 뚫고 나감 수직으로 ㄷㄷ

    기존에는 예측되는 단백질 구조 하나 붙잡고 이론, 계산, 각종 측정에만

    수명~수십명의 연구원들이 수주~수개월, 심하면 수년간 투입됐었는데

    구글 알파폴드 AI의 등장으로 단백질 접힘 구조에 대한 모든 정답지가 나와버린 상황.

    한마디로 AI가 만든 이 오픈북을 들고 필요한 단백질 접힘 구조를 찾아 검증 -> 이해 연구 -> 활용만 하면 됨.

    이에 신약 개발, 인체 보조기구 생체화(의수, 의족, 인공 심장박동기, 등... 각종 생체 임플란트), 지구 환경 문제, 등...

    같은 여러 분야에서 말도 안 되는 혁신이 매우 빠른 속도로 가능해짐.

    이런 성과 덕분인지 크게 과장된 이야기일 수도 있지만

    10년 뒤에는 인류의 모든 질병이 치료된다는 기적에 가까운 이야기까지 나오고 있음.

    참고로 몇 가지 사례만 가져오자면

    2020년에 등장한 알파폴드2 덕분에 인류의 항생제 내성에 대한 이해도가 크게 높아져서

    현재 글로벌 연구진들이 박테리아 항생제 내성 정복을 시도하고 있는 상황이고

    덤으로 자연에 버려진 플라스틱을 매우 빠른 속도로 자연 분해하는 효소 이미지도 알파폴드2를 활용해서 만들어냈음.

    왜냐면 효소는 아미노산이 중합된 단백질이기 때문에 응용이 가능한 것.

    이를 응용한 화합물 생성 AI도 있는데 MS 같은 경우는 최근 리튬만큼 효율적인데 더 안전한 배터리 신물질을 찾아냈음.

    즉, 앞으로 이런 수많은 발견들이 매우 빠르고 많아질 것이라는 거임.

    출처 : 이번 노벨 화학상을 AI가 받은 이유 - 개드립넷

    과학이시여, 인류를 질병에서 건지소서!

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