카이스트 위성 AI 분석으로 들여다 본 북한 경제상황은?
카이스트 연구진이 인공위성이 찍은 사진을 AI로 분석해 각국의 경제 사정을 알아내는 기술을 개발했습니다.
이 기술은 유럽우주국(ESA)이 운영하는 위성인 ‘센티넬-2’가 찍은 지표면 사진을 대상으로 하며, 인간과 기계의 협업 알고리즘을 사용하여 인간이 제공한 정보를 AI가 학습하고, 다양한 사진 자료에 경제 수준에 따른 점수를 부여하는 방식입니다.
인공지능으로 들여다본 북한과 여러 국가의 경제상황
이 기술은 네팔, 라오스, 미얀마, 방글라데시, 캄보디아 등 통계 자료가 부족한 지역의 경제 상황을 파악하는 데 유용할 것으로 전망됩니다.
연구진은 여러 국가에서 실제 인구 밀도와 고용자 수, 사업체 수 등을 분석해 실제 경제지수를 추측하는 연구 결과를 공개했습니다.
특히 북한은 관광산업에서 비약적 발전을 했지만 공업, 수출 경제개발 구역에서는 변화 수준이 미미한 것으로 파악되었습니다.
인공지능 위성 분석 기술이 가져올 변화
이번 연구는 전산학, 경제학, 지리학이 융합된 연구로, 범지구적 차원의 빈곤 문제를 다루는 데 중요한 의미가 있습니다.
이번에 개발한 AI 알고리즘은 앞으로 이산화탄소 배출량 측정, 재해·재난 피해 탐지, 기후변화 영향 감지 등 다양한 분야에 적용될 계획입니다.
이 연구에는 경제학자인 KAIST 기술경영학부 김지희 교수, 서강대 경제학과 양현주 교수, 홍콩과기대(HKUST) 박상윤 교수가 참여했습니다.
연구팀은 이번에 개발한 모델 코드를 무료로 공개하고, 측정 지표가 여러 국가의 정책 설계·평가에 유용하게 사용될 수 있도록 매해 새롭게 업데이트되는 인공위성 영상에 적용해 공개할 계획입니다.
연구 결과는 네이처 커뮤니케이션즈에 게재되었습니다.
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